n8n-nodes-litellm

Um node personalizado para o n8n que permite integração com LiteLLM com manipulação avançada de headers, incluindo a capacidade de adicionar identificadores de usuário para tracking e rate limiting.

Características

• ✅ Integração com LiteLLM API
• ✅ Manipulação de headers customizados
• ✅ Identificação de usuário para tracking
• ✅ Suporte para chat completions
• ✅ Configuração flexível de parâmetros (temperature, max_tokens, etc.)
• ✅ Tratamento de erros robusto
• ✅ Testes unitários incluídos

Instalação

Instalação via npm (recomendado)

npm install n8n-nodes-litellm

Instalação manual

1. Clone este repositório
2. Navegue até o diretório do projeto
3. Instale as dependências:

   npm install
   

4. Compile o projeto:

   npm run build
   

5. Copie a pasta dist para o diretório de nodes customizados do n8n

Configuração

Credenciais

1. No n8n, vá para Credentials
2. Clique em Add Credential
3. Selecione LiteLLM API
4. Configure:
   • API Key: Sua chave de API do LiteLLM
   • Base URL: A URL base da API do LiteLLM (padrão: https://api.litellm.ai/v1)

Uso do Node

1. Adicione o node LiteLLM ao seu workflow
2. Configure os parâmetros:
   • Model: O modelo a ser usado (ex: gpt-3.5-turbo, gpt-4)
   • Messages: Array de mensagens em formato JSON
   • Temperature: Temperatura para geração (0-2)
   • Max Tokens: Número máximo de tokens
   • User Identifier: Identificador do usuário (opcional)
   • Custom Headers: Headers adicionais em formato JSON (opcional)

Exemplos de Uso

Exemplo 1: Chat Básico

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Você é um assistente útil."},
    {"role": "user", "content": "Olá, como você está?"}
  ],
  "temperature": 0.7,
  "maxTokens": 150
}

Exemplo 2: Com Identificação de Usuário

{
  "model": "gpt-4",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Explique a teoria da relatividade"}
  ],
  "temperature": 0.5,
  "maxTokens": 500,
  "userIdentifier": "usuario@empresa.com"
}

Exemplo 3: Com Headers Customizados

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Traduza para inglês: Olá mundo"}
  ],
  "temperature": 0.3,
  "maxTokens": 100,
  "userIdentifier": "tradutor@empresa.com",
  "customHeaders": {
    "X-Request-ID": "12345",
    "X-Client-Version": "1.0.0"
  }
}

Parâmetros Avançados

Additional Fields

O node suporta parâmetros adicionais através do campo Additional Fields:

• Top P: Controla a diversidade da geração (0-1)
• Frequency Penalty: Penaliza tokens frequentes (-2 a 2)
• Presence Penalty: Penaliza tokens presentes (-2 a 2)
• Stream: Habilita resposta em stream (true/false)

Headers Enviados

O node envia automaticamente os seguintes headers:

• Content-Type: application/json
• Authorization: Bearer {apiKey}
• X-User-Identifier: {userIdentifier} (se fornecido)
• Headers customizados (se fornecidos)

Tratamento de Erros

O node possui tratamento robusto de erros:

• Validação de JSON para messages e customHeaders
• Verificação de array válido para messages
• Tratamento de erros da API com mensagens claras
• Opção de continuar em caso de falha (continue on fail)

Desenvolvimento

Estrutura do Projeto

n8n-nodes-litellm/
├── nodes/
│   └── LiteLLM/
│       ├── LiteLLM.node.ts      # Lógica principal do node
│       └── litellm.svg          # Ícone do node
├── credentials/
│   └── LiteLLMApi.credentials.ts # Configuração de credenciais
├── test/
│   └── LiteLLM.node.test.ts    # Testes unitários
├── dist/                        # Arquivos compilados
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

Comandos de Desenvolvimento

# Instalar dependências
npm install

# Desenvolvimento com watch mode
npm run dev

# Build do projeto
npm run build

# Executar testes
npm test

# Executar testes com coverage
npm run test:coverage

# Lint
npm run lint

# Formatar código
npm run format

Testes

O projeto inclui testes unitários abrangentes que cobrem:

• Validação de estrutura do node
• Execução com parâmetros válidos
• Tratamento de erros
• Validação de JSON
• Headers customizados
• Identificação de usuário

Execute os testes com:

npm test

Contribuindo

1. Fork o projeto
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abra um Pull Request

Suporte

Para reportar bugs ou solicitar features, por favor abra uma issue no GitHub.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

Agradecimentos

• n8n pela plataforma de automação incrível
• LiteLLM pelo serviço de LLM unificado