n8n-nodes-openrouter-cache

n8n community node для OpenRouter Chat Model с поддержкой Prompt Caching.

Возможности

• Полная совместимость с AI Agent и другими LangChain узлами
• Поддержка cache_control для Anthropic Claude и Google Gemini
• Настраиваемый TTL кэша (5 минут или 1 час для Anthropic)
• Кэширование системных промптов и первого пользовательского сообщения
• Автоматическое определение поддержки кэширования по модели

Как работает кэширование

Установка

Через Docker (рекомендуется)

1. Соберите пакет локально:

cd n8n-nodes-openrouter-cache
pnpm install
pnpm build

2. Создайте Dockerfile:

FROM n8nio/n8n:latest

USER root

# Копируем собранный пакет
COPY ./n8n-nodes-openrouter-cache /home/node/.n8n/custom/n8n-nodes-openrouter-cache

# Устанавливаем зависимости
WORKDIR /home/node/.n8n/custom/n8n-nodes-openrouter-cache
RUN npm install --production

USER node
WORKDIR /home/node

3. Обновите docker-compose.yml:

version: '3.8'

services:
  n8n:
    build: .
    # или используйте image: n8nio/n8n:latest и volumes
    ports:
      - "5678:5678"
    environment:
      - N8N_CUSTOM_EXTENSIONS=/home/node/.n8n/custom
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n
      # Для разработки можно монтировать напрямую:
      # - ./n8n-nodes-openrouter-cache:/home/node/.n8n/custom/n8n-nodes-openrouter-cache

volumes:
  n8n_data:

4. Запустите:

docker-compose up --build

Альтернатива: монтирование volume

Если не хотите пересобирать образ:

services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n:latest
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n
      - ./n8n-nodes-openrouter-cache/dist:/home/node/.n8n/custom/n8n-nodes-openrouter-cache/dist
      - ./n8n-nodes-openrouter-cache/package.json:/home/node/.n8n/custom/n8n-nodes-openrouter-cache/package.json
    environment:
      - N8N_CUSTOM_EXTENSIONS=/home/node/.n8n/custom

Использование

1. Добавьте узел OpenRouter Chat Model (with Cache) в workflow

2. Создайте credentials с вашим OpenRouter API ключом

3. Выберите модель

4. Настройте кэширование:

   • Enable Prompt Caching: включить для Anthropic/Gemini моделей
   • Cache TTL: 5 минут (по умолчанию) или 1 час
   • Cache System Prompt: кэшировать системный промпт
   • Cache First User Message: кэшировать первое сообщение пользователя (для больших документов)

5. Подключите к AI Agent или другому LangChain узлу

Экономия на токенах

При использовании кэширования:

Проверка работы кэша

Проверить экономию можно:

1. На странице Activity в OpenRouter
2. Через API /api/v1/generation
3. В поле cached_tokens в ответе API

Лицензия

MIT