n8n-nodes-photorag

Sistema profissional de gerenciamento de fotos com IA para n8n.

🔐 Como Funciona

Este é um sistema fechado e proprietário. Cada usuário precisa de uma API Key válida fornecida pelo administrador do sistema.

Obter sua API Key

Entre em contato com o administrador do PhotoRAG para obter sua API Key pessoal:

• Email: gabrielbacelar.dev@gmail.com
• GitHub: https://github.com/GabrielBacelarS

📦 Instalação

Via n8n Interface

1. Vá para Configurações → Community Nodes
2. Clique em Install a community node
3. Digite: n8n-nodes-photorag
4. Clique em Install

Manual

cd ~/.n8n/custom-extensions
npm install n8n-nodes-photorag

Reinicie o n8n após a instalação.

⚙️ Configuração

1. Adicionar Credenciais:

   • No n8n, vá para Credentials
   • Crie uma nova credencial PhotoRAG API
   • Insira sua API Key fornecida pelo administrador
   • O endpoint já está configurado

2. Usar o Node:

   • Arraste o node PhotoRAG para seu workflow
   • Selecione as credenciais configuradas
   • Escolha a operação desejada

🚀 Operações Disponíveis

📸 Gerenciamento de Fotos

• Buscar Todas as Fotos - Lista todas as suas fotos com metadados
• Buscar Foto por ID - Obtém detalhes de uma foto específica
• Buscar Metadados - Obtém apenas metadados das fotos (mais rápido)
• Upload de Foto - Faz upload de novas fotos
• Deletar Foto - Remove fotos do sistema

🤝 Compartilhamento

• Compartilhar Foto - Compartilha fotos com outros usuários
• Buscar Compartilhamentos - Lista fotos compartilhadas com você

🤖 Análise com IA

• Descrição Automática - Gera descrições detalhadas das imagens
• Extração de Tags - Identifica tags relevantes automaticamente
• Detecção de Objetos - Identifica objetos nas imagens
• Análise de Sentimento - Analisa emoções/sentimentos
• OCR - Extrai texto de imagens
• Prompt Customizado - Análise personalizada com IA

👤 Usuário

• Informações do Usuário - Obtém dados da sua conta

📊 Exemplos de Uso

Workflow de Upload e Análise

[Trigger] → [Read Files] → [PhotoRAG Upload] → [PhotoRAG Analyze with AI] → [Save Results]

Workflow de Backup Automático

[Schedule Daily] → [PhotoRAG Get All Photos] → [Download Files] → [Save to Disk]

Workflow de Catalogação

[New Photo] → [PhotoRAG Upload] → [AI Description] → [Extract Tags] → [Update Database]

🔧 Parâmetros

Upload de Foto

• Binary Property: Nome da propriedade com dados binários (padrão: data)
• Título: Título da foto
• Descrição: Descrição detalhada
• Tags: Tags separadas por vírgula

Compartilhamento

• Photo ID: ID da foto para compartilhar
• Emails: Lista de emails separados por vírgula
• Permissão: view ou edit

Análise com IA

• Photo ID: ID da foto para analisar
• Tipo de Análise: Escolha entre as opções disponíveis
• Prompt Customizado: (Opcional) Instruções específicas para a IA

📝 Estrutura de Resposta

{
  "id": "uuid-da-foto",
  "title": "Título da Foto",
  "description": "Descrição",
  "url": "https://url-publica-da-foto.jpg",
  "metadata": {
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "format": "jpeg",
    "size": 2048576
  },
  "tags": ["tag1", "tag2"],
  "created_at": "2024-01-01T00:00:00Z",
  "ai_analysis": {
    "description": "Descrição gerada por IA",
    "objects": ["objeto1", "objeto2"],
    "sentiment": "positive"
  }
}

🆘 Suporte

• Documentação: https://github.com/GabrielBacelarS/image-realm-hub
• Issues: https://github.com/GabrielBacelarS/image-realm-hub/issues
• Email: gabrielbacelar.dev@gmail.com

📜 Licença

MIT - Porém, o acesso ao sistema requer API Key válida.

🔄 Versão

v2.0.0 - Refatoração completa com sistema de API Keys

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💡 Importante: Este é um sistema proprietário. O uso sem uma API Key válida não é possível.